交友網站



【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)







【美夢元素】精梳棉兩用被床包組(愛相隨-雙人四件式)



【美夢元素】精梳棉兩用被床包組(美人戀花-雙人四件式)



【美夢元素】精梳棉兩用被床包組(暖羊羊-雙人四件式)



【美夢元素】精梳棉兩用被床包組(怦然心動-雙人四件式)



【童話系列】雙人四件式二用被床包組(藍)



【HOMES harmony】GENOVA百花克萊奧雙人床包兩用被組(桔梗花羽)



【Novaya 諾曼亞】《莫比黛妮》絲光綿雙人四件式鋪棉兩用被床包組



【Novaya 諾曼亞】《伊都苑》絲光綿雙人四件式鋪棉兩用被床包組







最近同事小美問我,哪裡買【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)比較好呢?

我跟小美交情好 我直接幫他上網搜尋

【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)推薦,評比,開箱文,報價,價格,比較,那裡買便宜!

唉呦! 【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)曾在MOMO購物網造成搶購熱潮。

小美入手後果然覺得很不錯! 大讚果然是好物阿!

商品訊息功能:




  • 品號:3115326


  • 圍脖穿戴起來 更顯不同層次感
  • 嚴選精緻毛料讓妳舒適保暖
  • 脖子溫暖 身體就不怕冷!!
  • 絕對舒適 不買可惜!!
  • 精選百搭顏色讓妳好搭配










【Ve vitalise】兩側條型五金托特包(水藍色)





【Ve vitalise】兩側條型五金托特包(桃紅色)





【Ve vitalise】兩側條型五金托特包(明星黑)





【Ve vitalise】兩側鉚釘前蓋名牌包(寶藍色)





【Ve vitalise】鱷魚全造型立體壓紋小方包(大紅色)





【Gardi】多收納袋造型功能休閒包(桃紅色)





【HALLMARK】涼夏年中慶-愛心點點手拿包+繽紛彩糖超值組





【Gardi】多收納袋造型功能休閒包(寶藍色)





【Gardi】多收納袋造型功能休閒包(亮藍色)







【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)







商品訊息簡述:





商品:圍脖

尺寸:平量(一圈)長:112公分 平量高:50公分
以上測量均不包含流蘇部分

顏色:紅色.黑色.綠色.黃色

材質:100%亞克力纖維

產地:中國







MOMO購物網



內容來自YAHOO新聞

幫AlphaGo擊敗南韓李世石的那個人:台灣資工博士黃士傑

在第一場比賽,根據職業棋手認為,首戰導致李世石落敗的原因並不在於 AlphaGo 的強大,而是他的輕敵。最明顯表現是他的思考並不充分,所用的時間遠遠少於對手。



跟機器對戰與跟人類對戰的差異點在於,棋手原本會從現場對手的表現、下子的姿態來判斷對方的心情、狀況。但是與 AlphaGo對決,那個「人」只是一個替代電腦下子的工具。李世石無法從這個棋手的表現來判斷,只能從對方下子的策略來觀察。

但是AlphaGo首戰的水準漂浮不定,在比賽開始前期犯下了一些低級錯誤,但後來又有一些妙招,讓李世石難以判斷對手下棋的方式,並且可能是這個開始的錯誤導致李世石的輕敵。

不過,如果他能與這位「阿光」多談談,或許就能多瞭解AlphaGo的「個性」。因為這位坐在他對面的人類棋手黃士傑,其實不光只是一個人類傀儡而已,他也是負責打造AlphaGo大腦的團隊核心人物之一。



▲之前AlphaGo擊敗歐洲歐洲圍棋冠軍樊麾(左)時,也是由黃士傑(右)擔任人類棋手。

「深藍」不是已經打敗過西洋棋王了嗎?圍棋有什麼難的?

有些網友說,早在多年前IBM的深藍不是已經在1997年打敗過棋王了嗎?這次AlphaGo打敗棋王又有什麼大驚小怪?

問題是那次深藍打敗的是西洋棋的冠軍,這次打敗的是圍棋冠軍。圍棋,被視為是目前難度最高的一項棋類比賽,難就難在圍棋的變化高出西洋棋許多。因此擊敗人類的圍棋冠軍,一直是科學界發展人工智慧的重要目標。

以複雜度來說:
● 西洋棋的複雜度為:10的123次方。
● 中國象棋的複雜度為:10的150次方。
● 日本將棋的複雜度為:10的226次方。
● 圍棋的複雜度為:10的360次方。

棋類比賽基本上都是利用搜尋樹展開演算法,用搜尋樹來判斷對手下子的可能性,然後依照一些資訊來進行優劣判斷,再來從多種可能的結果選出最好的一步來下子。





▲西洋棋每走一步,有24種可能性。而圍棋則每一步有兩百種,再往下算下去將無窮無盡。

在西洋棋裡面,電腦的搜尋樹可以利用棋子的位置、棋子的數量來判斷優劣,因此在樹的展開可以依照每個棋局的局面來往下進行深度的搜尋。但是圍棋的邏輯性沒有那麼強,比較難得到判斷的方式。甚至有時你問頂尖棋手為什麼當時要下某一子的時候,他也只能回答你「靈光乍現」,這也是為什麼科技人工智慧這麼想要在圍棋上取得成果的原因。

黃士傑,一位熱愛圍棋的資工人

黃士傑是土生土長的台灣人,業餘圍棋六段,台灣師範大學資訊工程系碩士、台灣師範大學資訊工程系博士。他在91年的碩士論文為「電腦圍棋打劫的策略」,99年(西元2010年)的博士論文為「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」。

他在這次比賽之後接受採訪時表示:「deepmind應該是在14年底之前、在AlphaGo團隊出現之前就創建了。我本人喜歡下圍棋,棋力是臺灣業餘六段,去年在德國的比賽我甚至贏過一位日本職業棋手。但AlphaGo肯定是比我強太多了。職業水準的圍棋軟體,應該最慢在1-2年之內就會在市面上普及。」

根據他在論文中表示,雖然電腦圍棋的研究開始於1970年,但是圍棋程式從未被人們認為是強大的。一直到2006年,當「蒙地卡羅樹搜尋」與「樹狀結構信賴上界法」出現之後,才帶來了圍棋程式的革命。

蒙地卡羅是一種大數法則的方法,使用隨機取樣,而不用把所有的可能都估算到。但是當取樣的次數越多,其所得出的平均值將趨近於理論值。這個方式應用在圍棋時,會隨機下子直到盤末,由此依據各點模擬的結果,來對於盤面進行優劣的評估,從中選出最好的下子方式。

這個方法多少帶有點運氣,但是當取樣數量越多的時候,誤差會相對變低。2006 年,法國科學家以蒙地卡羅方式發展出的 Crazy Stone 在 第十一屆電腦奧林匹克 9*9 比賽中獲得了冠軍。



而「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」這篇博士論文的指導教授之一,正是Crazy Stone 的那位法國開發者Rémi Coulom博士。而拿到了博士學位的黃士傑,之後也曾獲2012年臺灣電腦對局學會博士論文獎與2010 年19 路電腦圍棋金牌。

最後,值得一提的是,在這份2010年他才發表的博士論文摘要中,有這樣一段話:

「雖然電腦圍棋的研究開始於1970年,但是圍棋程式從未被人們認為是強大的。一直到2006年,當「蒙地卡羅樹搜尋」與「樹狀結構信賴上界法」出現之後,才帶來了圍棋程式的革命。人們才開始相信,圍棋程式在10年或者20年之後,將能夠擊敗頂尖的人類棋手」

現在,這份論文才發表不過6年的時間,他就親手把自己的預言給打破。

資料來源:pingwest、中央社



新聞來源https://tw.news.yahoo.com/幫alphago擊敗南韓李世石的那個人-台灣資工博士黃士傑-033200506.html

【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)推薦,【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)討論【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)比較評比,【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)開箱文,【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)部落客

【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)
那裡買,【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)價格,【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)特賣會,【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)評比,【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)部落客 推薦






【雪莉亞】銀絲麻花紋針織流蘇圍脖(紅色.黑色.綠色.黃色)



F4645E6BFBB1FC89
, , , ,
創作者介紹

房地產投?

couw6ia24u 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()